7月3日清晨进厂记从计件欧博开户，深圳南山科技园一间会议室里，工程师把搭载AI智能算法的边沿盒子接进SMT产线。12秒后，量检屏弹出红色标识表记标帜，一块手机主板焊点实焊。三年前，同样缺陷要靠教师傅正在放年夜镜下盯半天的；如今。AI智能正在产线节拍里抢出200毫秒判断窗口的。那不是演示。东莞一家电子厂把AI智能视觉检测系统上线两个月的，漏检率1.8%降还有0.3%，误报率却没降太多。
厂长李伟说。上线前清洗了3万张图片，标注工人比算法工程师还忙。“模子不难，难的是让老设备说统一种话”他把接口和谈、光源角度演示、相机焦距逐项列进验收表，AI智能才从PPT走进计件工资的。
我的不美不俗观察是AI智能正正在经验“去演示化”。过去供给商爱讲参数，几层汇集、几亿参数吧？如今车间问的是换型要多久、夜班稳不稳、断网能不能跑。上周正在苏州一家汽配厂，采购主管退掉一套标着AI智能的云端计划。本果很详细是产线节拍要求200毫秒，云端往复要700毫秒的。参数再锦绣。卡正在传送带上就是废铁。
成绩也耀眼。数据格局七国八制的，老机床没无数据口，标注尺度靠教师傅口头传了。
某轮胎厂量检员王芳转做数据标注。工资没降的，下午不用再盯强光。她说，AI智能先替代的是重复判断，不是人。那判断比良多公布会更接近本相。夜里十点，园区几盏灯还亮着吧？工程师正在改阈值的，筹办明早八点复测。
AI智能能不能赚钱。谜底不正模子榜上，但正在第二天的良率报内里面。
